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Ist deine Webseite bereit für das KI-Zeitalter?
Mit dem IVIS MEDIA KI-Readiness Check prüfen Sie kostenlos, ob Ihre Webseite für ChatGPT, Perplexity und KI-Suchmaschinen optimiert ist.
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Liste unserer Kunden: J3L, Fair Kiez, HTW Berlin, Neo Fashion, SIB, EUV, Zahnkultur, Lexus, Neustadt, Opel, Universal, Zalando, BTB, Lottili, Mayaciel, E-Solaris, Frau Kruner, Spitzke
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KI-Readiness
Immer mehr Nutzerinnen und Nutzer suchen über ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Damit Ihre Webseite in diesen KI-Antworten sichtbar wird, braucht sie die richtige technische und inhaltliche Vorbereitung. Mit unserem kostenlosen KI-Readiness Check erhalten Sie eine Einschätzung, ob Ihre Webseite für das KI-Zeitalter gerüstet ist.
Was bedeutet KI-Readiness für eine Webseite?
KI-Readiness bedeutet, dass Ihre Webseite so strukturiert ist, dass sie von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews gelesen, verstanden und als vertrauenswürdige Quelle zitiert werden kann. Dazu gehören llms.txt, Schema.org-Markup, semantisches HTML und klare Inhalte. Mehr dazu in unserem Beitrag Webseite für KI vorbereiten.
Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Root Ihrer Domain (/llms.txt), die KI-Systemen eine strukturierte Übersicht Ihrer wichtigsten Inhalte bietet. Analog zu robots.txt am Root gelegen, mit anderem Zweck: Inhaltsübersicht statt Zugriffskontrolle. Teil der AEO-Strategie.
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO bezeichnet die Optimierung von Inhalten für generative Suchmaschinen – also Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Ziel ist es, als Quelle in KI-generierten Antworten zitiert und verlinkt zu werden. Lesen Sie mehr in unserem GEO-Lexikon.
Was ist der Unterschied zwischen AEO und SEO?
SEO optimiert für klassische Suchmaschinen – Rankings und Klicks. AEO (Answer Engine Optimization) optimiert dafür, als vertrauenswürdige Quelle in KI-Antworten zitiert zu werden. Beide ergänzen sich. Unsere SEO-Agentur kombiniert beide Ansätze.
Warum ist Schema.org für KI wichtig?
Schema.org-JSON-LD liefert maschinenlesbare Informationen. KI-LLMs nutzen diese Daten, um präzise Aussagen zu treffen und Ihre Domäne als autoritative Quelle einzustufen. Typen wie Article, Organization oder FAQPage verbessern die Auffindbarkeit in klassischer Suche und in KI-Antworten.
Was ist WebMCP?
WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein geplanter W3C-Standard, der Webseiten ermöglicht, KI-Agenten strukturierte Tools anzubieten. Statt HTML zu scrapen, können Agenten deklarierte Funktionen aufrufen. Mehr in unserem WebMCP-Lexikon.